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peng

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 framework/src/main/java/cn/lili/utils/COSUtil.java

@@ -18,15 +18,14 @@
import com.tencent.cloud.cos.util.Jackson;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.bytedeco.javacv.*;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size;
import org.springframework.mock.web.MockMultipartFile;
//import org.bytedeco.javacv.*;
//import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
//import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
//import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size;
//import org.springframework.mock.web.MockMultipartFile;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.*;
import java.net.URL;
@@ -53,65 +52,66 @@
     * @throws Exception 处理异常
     */
    public MultipartFile captureVideoCoverAsMultipart(String videoUrl, Integer width, Integer height) throws Exception {
        // 设置默认宽高
        int targetWidth = width != null && width > 0 ? width : 800;
        int targetHeight = height != null && height > 0 ? height : 600;

        // 生成唯一文件名（用于MultipartFile的原始文件名）
        String fileName = UUID.randomUUID().toString() + ".jpg";

        // 使用内存流处理图片，避免临时文件
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        FFmpegFrameGrabber grabber = null;

        try {
            // 初始化视频抓取器
            grabber = new FFmpegFrameGrabber(videoUrl);
            grabber.start();

            // 定位到第一秒
            grabber.setTimestamp(1000000); // 1秒 = 1,000,000微秒

            // 获取视频帧
            Frame frame = grabber.grabImage();
            if (frame == null) {
                throw new RuntimeException("无法获取视频帧，可能视频格式不支持或URL无效");
            }

            // 转换为Mat并调整尺寸
            OpenCVFrameConverter.ToMat converter = new OpenCVFrameConverter.ToMat();
            Mat mat = converter.convert(frame);
            Mat resizedMat = new Mat();
            opencv_imgproc.resize(mat, resizedMat, new Size(targetWidth, targetHeight));

            // 将处理后的帧写入内存流
            Java2DFrameConverter java2dConverter = new Java2DFrameConverter();
            ImageIO.write(
                    java2dConverter.getBufferedImage(converter.convert(resizedMat)),
                    "jpg",
                    outputStream
            );

            // 将内存流转换为MultipartFile
            ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(outputStream.toByteArray());
            return new MockMultipartFile(
                    "file",          // 表单字段名（可自定义）
                    fileName,        // 原始文件名
                    "image/jpeg",    // 文件类型
                    inputStream      // 文件流
            );
        } finally {
            // 释放资源
            if (grabber != null) {
                try {
                    grabber.stop();
                    grabber.release();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            outputStream.close();
        }
//        // 设置默认宽高
//        int targetWidth = width != null && width > 0 ? width : 800;
//        int targetHeight = height != null && height > 0 ? height : 600;
//
//        // 生成唯一文件名（用于MultipartFile的原始文件名）
//        String fileName = UUID.randomUUID().toString() + ".jpg";
//
//        // 使用内存流处理图片，避免临时文件
//        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
//        FFmpegFrameGrabber grabber = null;
//
//        try {
//            // 初始化视频抓取器
//            grabber = new FFmpegFrameGrabber(videoUrl);
//            grabber.start();
//
//            // 定位到第一秒
//            grabber.setTimestamp(1000000); // 1秒 = 1,000,000微秒
//
//            // 获取视频帧
//            Frame frame = grabber.grabImage();
//            if (frame == null) {
//                throw new RuntimeException("无法获取视频帧，可能视频格式不支持或URL无效");
//            }
//
//            // 转换为Mat并调整尺寸
//            OpenCVFrameConverter.ToMat converter = new OpenCVFrameConverter.ToMat();
//            Mat mat = converter.convert(frame);
//            Mat resizedMat = new Mat();
//            opencv_imgproc.resize(mat, resizedMat, new Size(targetWidth, targetHeight));
//
//            // 将处理后的帧写入内存流
//            Java2DFrameConverter java2dConverter = new Java2DFrameConverter();
//            ImageIO.write(
//                    java2dConverter.getBufferedImage(converter.convert(resizedMat)),
//                    "jpg",
//                    outputStream
//            );
//
//            // 将内存流转换为MultipartFile
//            ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(outputStream.toByteArray());
//            return new MockMultipartFile(
//                    "file",          // 表单字段名（可自定义）
//                    fileName,        // 原始文件名
//                    "image/jpeg",    // 文件类型
//                    inputStream      // 文件流
//            );
//        } finally {
//            // 释放资源
//            if (grabber != null) {
//                try {
//                    grabber.stop();
//                    grabber.release();
//                } catch (Exception e) {
//                    e.printStackTrace();
//                }
//            }
//            outputStream.close();
//        }
        return null;
    }