Monitor结构更新2

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2024-08-06 fa12bf28a088fe8cc82868fab9a9d689252108a3

 ycl-server/src/main/java/com/ycl/task/HKTask.java

@@ -46,7 +46,7 @@
        log.info("开始执行车辆设备全检指标监测结果数据同步");
        VehicleDeviceInspectionParam param = new VehicleDeviceInspectionParam();
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate());
        JSONObject jsonObject = hkClient.VehicleDeviceInspection(param);
        JSONObject jsonObject = hkClient.vehicleDeviceInspection(param);
        List<VehicleDeviceInspectionResult> list = getDataList(jsonObject, VehicleDeviceInspectionResult.class, "车辆设备全检指标监测结果数据为空");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            //如果存在之前的数据先删除
@@ -65,7 +65,7 @@
        log.info("开始执行人脸设备全检指标监测结果数据同步");
        FaceDeviceInspectionParam param = new FaceDeviceInspectionParam();
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate());
        JSONObject jsonObject = hkClient.FaceDeviceInspection(param);
        JSONObject jsonObject = hkClient.faceDeviceInspection(param);
        List<FaceDeviceInspectionResult> list = getDataList(jsonObject, FaceDeviceInspectionResult.class, "人脸设备全检指标监测结果数据为空");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            //如果存在之前的数据先删除
@@ -86,33 +86,33 @@
        log.info("开始执行抓拍数据量检测结果数据同步");
        /** 车辆数据 */
        SnapshotDataMonitorParam carParam = new SnapshotDataMonitorParam();
        carParam.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_CAR);
        JSONObject carJsonObject = hkClient.SnapshotDataMonitor(carParam);
        carParam.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DataType_CAR);
        JSONObject carJsonObject = hkClient.snapshotDataMonitor(carParam);
        List<SnapshotDataMonitorResult> carList = getDataList(carJsonObject, SnapshotDataMonitorResult.class, "车辆抓拍数据量检测结果数据");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(carList)) {
            //如果今天存在之前的数据先删除
            Query query = new Query(Criteria
                    .where("mongoCreateTime").gte(DateUtils.getDayStart(new Date())).lt(DateUtils.getDayEnd(new Date()))
                    .and("dataType").is(ApiConstants.HK_DATATYPE_CAR));
                    .and("dataType").is(ApiConstants.HK_DataType_CAR));
            DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, SnapshotDataMonitorResult.class);
            //存放在mongo中
            carList.forEach(item -> item.setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_CAR));
            carList.forEach(item -> item.setDataType(ApiConstants.HK_DataType_CAR));
            mongoTemplate.insert(carList);
        }

        /** 人脸数据 */
        SnapshotDataMonitorParam faceParam = new SnapshotDataMonitorParam();
        faceParam.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_FACE);
        JSONObject faceJsonObject = hkClient.SnapshotDataMonitor(carParam);
        faceParam.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DataType_FACE);
        JSONObject faceJsonObject = hkClient.snapshotDataMonitor(carParam);
        List<SnapshotDataMonitorResult> faceList = getDataList(faceJsonObject, SnapshotDataMonitorResult.class, "人脸抓拍数据量检测结果数据为空");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(faceList)) {
            //如果今天存在之前的数据先删除
            Query query = new Query(Criteria
                    .where("mongoCreateTime").gte(DateUtils.getDayStart(new Date())).lt(DateUtils.getDayEnd(new Date()))
                    .and("dataType").is(ApiConstants.HK_DATATYPE_FACE));
                    .and("dataType").is(ApiConstants.HK_DataType_FACE));
            DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, SnapshotDataMonitorResult.class);
            //存放在mongo中
            carList.forEach(item -> item.setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_FACE));
            carList.forEach(item -> item.setDataType(ApiConstants.HK_DataType_FACE));
            mongoTemplate.insert(faceList);
        }
        //TODO:工单
@@ -164,8 +164,8 @@
        log.info("开始执行数据完整性监测结果数据同步");
        //车辆卡口设备抓拍数据完整性
        DataIntegrityMonitoringParam param = new DataIntegrityMonitoringParam();
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_CAR);
        JSONObject jsonObject = hkClient.DataIntegrityMonitoring(param);
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DataType_CAR);
        JSONObject jsonObject = hkClient.dataIntegrityMonitoring(param);
        List<DataIntegrityMonitoringResult> faceList = getDataList(jsonObject, DataIntegrityMonitoringResult.class, "数据完整性监测结果数据为空");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(faceList)) {
            //如果今天存在之前的数据先删除
@@ -184,8 +184,8 @@
        log.info("开始执行属性识别准确监测结果数据同步");
        //车辆卡口设备抓拍数据准确性
        AttrRecognitionParam param = new AttrRecognitionParam();
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_CAR);
        JSONObject jsonObject = hkClient.AttrRecognitionMonitor(param);
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DataType_CAR);
        JSONObject jsonObject = hkClient.attrRecognitionMonitor(param);
        List<AttrRecognitionMonitorResult> faceList = getDataList(jsonObject, AttrRecognitionMonitorResult.class, "属性识别准确监测结果数据为空");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(faceList)) {
            //如果今天存在之前的数据先删除
@@ -206,33 +206,33 @@
        //车辆卡口设备抓拍数据上传及时性
        /** 车辆数据 */
        SnapshotDelayMonitorParam carParam = new SnapshotDelayMonitorParam();
        carParam.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_CAR);
        JSONObject carJsonObject = hkClient.SnapshotDelayMonitor(carParam);
        carParam.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DataType_CAR);
        JSONObject carJsonObject = hkClient.snapshotDelayMonitor(carParam);
        List<SnapshotDelayMonitorResult> carList = getDataList(carJsonObject, SnapshotDelayMonitorResult.class, "车辆抓拍数据量检测结果数据");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(carList)) {
            //如果今天存在之前的数据先删除
            Query query = new Query(Criteria
                    .where("mongoCreateTime").gte(DateUtils.getDayStart(new Date())).lt(DateUtils.getDayEnd(new Date()))
                    .and("dataType").is(ApiConstants.HK_DATATYPE_CAR));
                    .and("dataType").is(ApiConstants.HK_DataType_CAR));
            DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, SnapshotDelayMonitorParam.class);
            //存放在mongo中
            carList.forEach(item -> item.setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_CAR));
            carList.forEach(item -> item.setDataType(ApiConstants.HK_DataType_CAR));
            mongoTemplate.insert(carList);
        }

        /** 人脸数据 */
        SnapshotDelayMonitorParam faceParam = new SnapshotDelayMonitorParam();
        faceParam.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_FACE);
        JSONObject faceJsonObject = hkClient.SnapshotDelayMonitor(faceParam);
        faceParam.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DataType_FACE);
        JSONObject faceJsonObject = hkClient.snapshotDelayMonitor(faceParam);
        List<SnapshotDelayMonitorParam> faceList = getDataList(faceJsonObject, SnapshotDelayMonitorParam.class, "人脸抓拍数据量检测结果数据为空");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(faceList)) {
            //如果今天存在之前的数据先删除
            Query query = new Query(Criteria
                    .where("mongoCreateTime").gte(DateUtils.getDayStart(new Date())).lt(DateUtils.getDayEnd(new Date()))
                    .and("dataType").is(ApiConstants.HK_DATATYPE_FACE));
                    .and("dataType").is(ApiConstants.HK_DataType_FACE));
            DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, SnapshotDelayMonitorParam.class);
            //存放在mongo中
            carList.forEach(item -> item.setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_FACE));
            carList.forEach(item -> item.setDataType(ApiConstants.HK_DataType_FACE));
            mongoTemplate.insert(faceList);
        }
        //TODO:工单
@@ -240,12 +240,12 @@
    }

    //图片访问监测结果
    public void PicAccessTask() {
    public void picAccessTask() {
        log.info("开始执行图片访问监测结果数据同步");
        //车辆卡口信息采集准确率、车辆卡口设备url可用性
        PicAccessParam param = new PicAccessParam();
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DATATYPE_CAR);
        JSONObject jsonObject = hkClient.PicAccessMonitor(param);
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate()).setDataType(ApiConstants.HK_DataType_CAR);
        JSONObject jsonObject = hkClient.picAccessMonitor(param);
        List<PicAccessResult> faceList = getDataList(jsonObject, PicAccessResult.class, "图片访问监测结果数据为空");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(faceList)) {
            //如果今天存在之前的数据先删除
@@ -258,34 +258,33 @@
        //TODO:工单处理
        log.info("结束图片访问监测结果数据同步");
    }

    //人脸设备抽检指标监测结果
    public void Face() {
        log.info("开始执行人脸设备抽检指标监测结果数据同步");
    //车辆设备抽检指标监测结果
    public void vehicleDeviceSamplingTask() {
        log.info("开始执行车辆设备抽检指标监测结果数据同步");
        //车辆卡口信息采集准确率、车辆卡口设备url可用性
        FaceDeviceSamplingParam param = new FaceDeviceSamplingParam();
        VehicleDeviceSamplingParam param = new VehicleDeviceSamplingParam();
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate());
        JSONObject jsonObject = hkClient.FaceDeviceSampling(param);
        List<FaceDeviceSamplingResult> faceList = getDataList(jsonObject, FaceDeviceSamplingResult.class, "人脸设备抽检指标监测结果数据为空");
        JSONObject jsonObject = hkClient.vehicleDeviceSampling(param);
        List<VehicleDeviceSamplingResult> faceList = getDataList(jsonObject, VehicleDeviceSamplingResult.class, "人脸设备抽检指标监测结果数据为空");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(faceList)) {
            //如果今天存在之前的数据先删除
            Query query = new Query(Criteria
                    .where("mongoCreateTime").gte(DateUtils.getDayStart(new Date())).lt(DateUtils.getDayEnd(new Date())));
            DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, FaceDeviceSamplingResult.class);
            DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, VehicleDeviceSamplingResult.class);
            //存放在mongo中
            mongoTemplate.insert(faceList);
        }
        //TODO:工单处理
        log.info("结束人脸设备抽检指标监测结果数据同步");
        log.info("结束车辆设备抽检指标监测结果数据同步");
    }

    //车辆设备抽检指标监测结果
    public void FaceDeviceSamplingTask() {
        log.info("开始执行车辆设备抽检指标监测结果数据同步");
        //车辆卡口信息采集准确率、车辆卡口设备url可用性

    //人脸设备抽检指标监测结果
    public void faceDeviceSamplingTask() {
        log.info("开始执行人脸设备抽检指标监测结果数据同步");
        FaceDeviceSamplingParam param = new FaceDeviceSamplingParam();
        param.setPageNO(ApiConstants.pageNo).setPageSize(ApiConstants.pageSize).setDate(DateUtils.getDate());
        JSONObject jsonObject = hkClient.FaceDeviceSampling(param);
        JSONObject jsonObject = hkClient.faceDeviceSampling(param);
        List<FaceDeviceSamplingResult> faceList = getDataList(jsonObject, FaceDeviceSamplingResult.class, "人脸设备抽检指标监测结果数据为空");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(faceList)) {
            //如果今天存在之前的数据先删除