Merge pull request #346 from TristingChen/log-optimization

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2022-03-01 97698ee716daa841bca229596651f06513d9fdda

Merge pull request #346 from TristingChen/log-optimization

Log optimization

 .gitignore

@@ -3,7 +3,7 @@

# Log file
*.log

logs/*
# BlueJ files
*.ctxt


 pom.xml

@@ -90,8 +90,8 @@
        <!-- druid数据库连接池 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.3</version>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.22</version>
        </dependency>

        <!-- mysql数据库 -->

 src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/VManageBootstrap.java

@@ -2,6 +2,7 @@


import java.util.logging.LogManager;



import com.genersoft.iot.vmp.conf.druid.EnableDruidSupport;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;

@@ -17,6 +18,7 @@
@SpringBootApplication

@EnableScheduling

@EnableOpenApi

@EnableDruidSupport

public class VManageBootstrap extends LogManager {

    private static String[] args;

    private static ConfigurableApplicationContext context;


 src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/conf/druid/DruidConfiguration.java

New file
@@ -0,0 +1,64 @@
package com.genersoft.iot.vmp.conf.druid;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.Servlet;

/**
 * druid监控配置
 * @author
 */
public class DruidConfiguration  {

    @Value("${rj-druid-manage.allow:127.0.0.1}")
    private String allow;

    @Value("${rj-druid-manage.deny:}")
    private String deny;

    @Value("${rj-druid-manage.loginUsername:admin}")
    private String loginUsername;

    @Value("${rj-druid-manage.loginPassword:admin}")
    private String loginPassword;

    @Value("${rj-druid-manage.resetEnable:false}")
    private String resetEnable;

    /**
     * druid监控页面开启
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidServlet() {
        ServletRegistrationBean<Servlet> servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // IP白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", allow);
        // IP黑名单(共同存在时，deny优先于allow)
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", deny);
        //控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", loginUsername);
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", loginPassword);
        //是否能够重置数据 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", resetEnable);
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * druid url监控配置
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
        FilterRegistrationBean<Filter> filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter());
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }


}

 src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/conf/druid/EnableDruidSupport.java

New file
@@ -0,0 +1,24 @@
package com.genersoft.iot.vmp.conf.druid;

import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Import;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * druid监控支持注解
 *
 * @author
 * {@link DruidConfiguration} druid监控页面安全配置支持
 * {@link ServletComponentScan} druid监控页面需要扫描servlet
 */
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@Import({
        DruidConfiguration.class,
})
@ServletComponentScan
public @interface EnableDruidSupport {
}

 src/main/resources/application-local.yml

New file
@@ -0,0 +1,111 @@
spring:
    # REDIS数据库配置
    redis:
        # [必须修改] Redis服务器IP, REDIS安装在本机的,使用127.0.0.1
        host: 127.0.0.1
        # [必须修改] 端口号
        port: 6379
        # [可选] 数据库 DB
        database: 6
        # [可选] 访问密码,若你的redis服务器没有设置密码，就不需要用密码去连接
        password:
        # [可选] 超时时间
        timeout: 10000
        # [可选] jdbc数据库配置, 项目使用sqlite作为数据库，一般不需要配置
        # mysql数据源
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/wvp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=PRC&useSSL=false
        username: root
        password: root123
        druid:
            initialSize: 10                       # 连接池初始化连接数
            maxActive: 200                        # 连接池最大连接数
            minIdle: 5                            # 连接池最小空闲连接数
            maxWait: 60000                        # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
            keepAlive: true                       # 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。
            validationQuery: select 1             # 检测连接是否有效sql，要求是查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
            testWhileIdle: true                   # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
            testOnBorrow: false                   # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
            testOnReturn: false                   # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
            poolPreparedStatements: false         # 是否開啟PSCache，並且指定每個連線上PSCache的大小
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000  # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連線，單位是毫秒
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000    # 配置一個連線在池中最小生存的時間，單位是毫秒
            filters: stat,wall,slf4j             # 配置监控统计拦截的filters，监控统计用的filter:sta, 日志用的filter:log4j, 防御sql注入的filter:wall
            useGlobalDataSourceStat: true         # 合并多个DruidDataSource的监控数据
            # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
            connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=1000
            #stat-view-servlet.url-pattern: /admin/druid/*

    # druid管理监控页面的一些配置
rj-druid-manage:
    allow:                        # 访问druid监控页面的IP白名单
    deny: 192.168.1.100           # 访问druid监控页面IP黑名单
    loginUsername: rjAdmin          # 访问druid监控页面账号
    loginPassword: rj@2022     # 访问druid监控页面密码
    resetEnable: false            # 是否能够重置数据 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
#mybatis:
#    configuration:
#        # 这个配置会将执行的sql打印出来，在开发或测试的时候可以用
#        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#        # 返回类型为Map,显示null对应的字段
#        call-setters-on-nulls: true
## [可选] WVP监听的HTTP端口, 网页和接口调用都是这个端口
server:
    port: 18080

# 作为28181服务器的配置
sip:
    # [必须修改] 本机的IP
    ip: 192.168.118.70
    # [可选] 28181服务监听的端口
    port: 5060
    # 根据国标6.1.2中规定，domain宜采用ID统一编码的前十位编码。国标附录D中定义前8位为中心编码（由省级、市级、区级、基层编号组成，参照GB/T 2260-2007）
    # 后两位为行业编码，定义参照附录D.3
    # 3701020049标识山东济南历下区 信息行业接入
    # [可选]
    domain: 4401020049
    # [可选]
    id: 44010200492000000001
    # [可选] 默认设备认证密码，后续扩展使用设备单独密码, 移除密码将不进行校验
    password: admin123

#zlm 默认服务器配置
media:
    # [必须修改] zlm服务器的内网IP
    ip: 192.168.118.70
    # [必须修改] zlm服务器的http.port
    http-port: 80
    # [可选] zlm服务器的hook.admin_params=secret
    secret: 035c73f7-bb6b-4889-a715-d9eb2d1925cc
    # 启用多端口模式, 多端口模式使用端口区分每路流，兼容性更好。 单端口使用流的ssrc区分， 点播超时建议使用多端口测试
    rtp:
        # [可选] 是否启用多端口模式, 开启后会在portRange范围内选择端口用于媒体流传输
        enable: true
        # [可选] 在此范围内选择端口用于媒体流传输,
        port-range: 30000,30500 # 端口范围
        # [可选] 国标级联在此范围内选择端口发送媒体流,
        send-port-range: 30000,30500 # 端口范围
    # 录像辅助服务， 部署此服务可以实现zlm录像的管理与下载， 0 表示不使用
    record-assist-port: 18081
# [可选] 日志配置, 一般不需要改
logging:
    config: classpath:logback-spring-local.xml


# [根据业务需求配置]
user-settings:
    # 推流直播是否录制
    record-push-live: true
    auto-apply-play: false

# 在线文档： swagger-ui（生产环境建议关闭）
swagger-ui:
    enabled: true

# 版本信息， 不需修改
version:
    version: "@project.version@"
    description: "@project.description@"
    artifact-id: "@project.artifactId@"

 src/main/resources/logback-spring-local.xml

New file
@@ -0,0 +1,90 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
    <!--定义日志文件的存储地址 -->
    <springProperty scop="context" name="spring.application.name" source="spring.application.name" defaultValue=""/>
    <property name="LOG_HOME" value="logs/${spring.application.name}" />

    <!--<property name="COLOR_PATTERN" value="%black(%contextName-) %red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta( %replace(%caller{1}){'\t|Caller.{1}0|\r\n', ''})- %gray(%msg%xEx%n)" />-->
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 按照每天生成日志文件 DEBUG以上级别的日志,仅用于测试环境,正式环境为info级别以上的日志-->
    <appender name="RollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

        <!-- 文件路径 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--历史日志文件输出的文件名 -->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/wvp-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数 -->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
            <maxFileSize>20MB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <!--与ThresholdFilter的区别,允许onmatch-->
            <!--设置日志级别 接收info级别的日志-->
            <level>INFO</level>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 生成 error格式日志开始 -->
    <appender name="RollingFileError" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--历史日志文件输出的文件名 -->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数 -->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
            <maxFileSize>20MB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <!--设置日志级别,过滤掉info日志,只输入error日志-->
            <level>WARN</level>
            <!--            <onMatch>ACCEPT</onMatch>  &lt;!&ndash; 用过滤器，只接受ERROR级别的日志信息，其余全部过滤掉 &ndash;&gt;-->
            <!--            <onMismatch>DENY</onMismatch>-->
        </filter>
    </appender>

    <!-- 生成 druid日志追加 -->
    <appender name="druidSqlRollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--历史日志文件输出的文件名 -->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/druid-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数 -->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>


    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="RollingFile" />
        <appender-ref ref="RollingFileError" />
    </root>

    <!--记录druid-sql的记录-->
    <logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="true">
        <!--AppenderRef ref="Console"/-->
        <!--        <appender-ref ref="RollingFile"/>-->
        <appender-ref ref="RollingFileError"/>
        <appender-ref ref="druidSqlRollingFile"/>
    </logger>
</configuration>