package com.ycl.platform.domain.result.HK;

import com.ycl.platform.domain.result.BaseResult;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.TextIndexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;

/**
 * 图片访问监测结果
 *
 * @author gonghl
 */
@Data
@Document(collection = "hk_pic_access")
//只存了车辆的
public class PicAccessResult extends BaseResult {

    private Integer dataType;
    /**
     * 数据类型为1时表示卡口内码，数据类型为2或11时表示人脸采集设备内码
     */
    private String indexCode;

    /**
     * 设备或卡口国标编码
     */
    private String externalIndexCode;

    /**
     * 设备或卡口名称
     */
    private String deviceName;

    /**
     * 组织编号
     */
    private String orgCode;

    /**
     * 抓拍数据量
     */
    private int dataCount;

    /**
     * 数据抽检量
     */
    private int sampleCount;

    /**
     * 小图访问异常量
     */
    private int smallPicExpCount;

    /**
     * 大图访问异常量
     */
    private int bigPicExpCount;

    /**
     * 存在图片访问异常的数据量
     */
    private int expCount;

    /**
     * 人脸大小图不一致数量：小图不在大图中（dataType为2时有意义，针对人脸图片）
     */
    private int imgDiffCount;

    /**
     * Osd标注异常量（V2.2.0新增）：场景图中osd水印无抓拍时间或场所
     */
    private int osdExpCount;

    /**
     * 大图不可用量（V2.2.0新增）：大图访问异常 or场景大图中无抓拍时间或场所的osd标注 or 小图不在大图中
     */
    private int bigDisableCount;

    public static BigDecimal calUrl(PicAccessResult result) {
        BigDecimal url = BigDecimal.ZERO;
        if (result.getSampleCount() != 0) {
            //图片访问正常量 = 抽检量-异常量
            BigDecimal picNormalCount = new BigDecimal(result.getSampleCount() - result.getExpCount());
            //图片抽检量
            BigDecimal sampleCount = new BigDecimal(result.getSampleCount());
            url = picNormalCount.divide(sampleCount, 4, RoundingMode.HALF_UP);
        }
        return url;
    }
}